Sistem Cerdas
SISTEM CERDAS
Sistem cerdas merupakan mesin yang mampu menirukan kemampuan manusia dalam proses pembuatan keputusan. Sistem cerdas mempelajari cara bertindak sehingga mampu mencapai tujuannya.
Konsep dasar sistem cerdas :
- Artifical Neural Network, merupakan konsep bagaimana otak manusia bekerja dimana otak manusia terdiri atas sel saraf yang memiliki network. Network atau jaringan ini dirumuskan menjadi sebuah persamaan matematis sehingga dapat diaplikasikan pada profesor.
- Artificial Intelligence atau Kecerdasan Buatan merupakan kelanjutan dari Artifical Neural Network, yaitu konsep bagaimana manusia berpikir. Komputer diharapkan dapat berlaku dan mengambil keputusan seperti manusia, serta mampu mempelajari permasalahan yang ada, 3 fuzzy logic atau logika samar merupakan perasaan yang ditanamkan pada komputer, yakni dengan cara mengambil keputusan 'diantara 1 dan 0'. Sehingga komputer dapat memiliki toleransi, unsur rasa atau 'kira - kira' dan kesensitifan dari input yang diberikan dan penerapan dari konsep yang ini contohnya adalah AngryBird.
APLIKASI SISTEM CERDAS
Sistem Logika Samar/Fuzzy Logic adalah sistem yang mengadopsi strategi kendali dengan logika inferensi samar. Logika inferensi(penyimpulan) samar ini mengolah data - data eksternal dengan menggunakan fungsi - fungsi keanggotaan yang bersifat samar.
Sistem logika samar secara luas telah digunakan dalam aplikasi mekatronika dalam bidang pertanian seperti mendeteksi kadar nitrogen hasil bumi menggunakan sensor multispectral, selain itu sistem ini secara efektif juga bisa digunakan untuk mengendalikan robot bergerak.
Sistem cerdas berbasis pengetahuan adalah sistem yang memiliki kemampuan menyerap kepakaran seorang ahli. Memiliki sebuah blog utama berupa basis pengetahuan yang berisi informasi kepakaran. Informasi kepakaran dijabarkan oleh algoritma cerdas dan komponen prokondisi isyarat yang mengatur kerja sensor - sensor. Algoritma cerdas inilah yang memutuskan aksi - aksi yang tepat untuk setiap keadaan/status sistem.
Jaringan saraf tiruan (neural network), jaringan saraf tiruan terinspirasi dari sistem perorganisasian otak manusia yang terdiri dari beratus milyar saraf dengan tipe yang bervariasi. Neuron adalah sel saraf khusus yang menghantarkan isyarat elektris. Sekitar 100% dari keseluruhan sel adalah neuron atau ada sekitar 10 milyar neuron didalam otak manusia. Setiap neuron berinteraksi dengan neuron lain melalui kontak yang disebut sinapsis. Jadi otak dibangun dari jaringan neuron dalam jumlah yang sangat besar. Perbesaran dari jaringan ini memperlihatkan dua buah neuron yang dihubungkan oleh sebuah sinaptik. Neuron melakukan dua buah operasi yaitu operasi penjumlahan isyarat - isyarat sinpatik terboboti (5) dan operasi aktivasi non-linear(F). Sinaptik mengirimkan isyarat dari satu neuron ke neuron berikutnya dengan bobot sebesar yang didapat diatur melalui prosedur pelatihan.
Komentar
Posting Komentar